计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
17期
76-78,104
,共4页
Multi-Agent系统%撮合%动态竞标%博弈学习
Multi-Agent繫統%撮閤%動態競標%博弈學習
Multi-Agent계통%촬합%동태경표%박혁학습
根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能.
根據多主體撮閤交易模型,把整箇撮閤交易看成各交易主體的動態交互過程,設計瞭基于Multi-Agent的電子商務交易市場中交易主體動態競價策略,提齣瞭博弈學習的概唸,併建立瞭基于博弈學習的動態競價模型,根據撮閤密度的定義,分析瞭所建立模型的性能和效率,試驗錶明,基于博弈學習的多主體動態競價模型使多主體撮閤交易繫統具有一定的自均衡和自學習能力和良好的交易性能.
근거다주체촬합교역모형,파정개촬합교역간성각교역주체적동태교호과정,설계료기우Multi-Agent적전자상무교역시장중교역주체동태경개책략,제출료박혁학습적개념,병건립료기우박혁학습적동태경개모형,근거촬합밀도적정의,분석료소건립모형적성능화효솔,시험표명,기우박혁학습적다주체동태경개모형사다주체촬합교역계통구유일정적자균형화자학습능력화량호적교역성능.
