微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
6期
239-243
,共5页
FICAS%积极调停%移动类%最大数据量算法%神经网络最大数据量算法
FICAS%積極調停%移動類%最大數據量算法%神經網絡最大數據量算法
FICAS%적겁조정%이동류%최대수거량산법%신경망락최대수거량산법
基于流的服务合成架构--FICAS,简单描述服务合成中积极调停的动态加载移动类的基本思想,重点介绍了使积极调停性能优化的David Liu的LDS(最大数据量)算法,分析了该算法确定移动类最优加载位置的优点和局限性.针对LDS算法的局限性,提出了更具通用性和实用性的NN_LDS(神经网络最大数据量)算法,解决了任意移动类在输入数据大小已知,输出数据大小未知条件下,最优加载位置的确定问题,从而实现了积极调停性能优化.
基于流的服務閤成架構--FICAS,簡單描述服務閤成中積極調停的動態加載移動類的基本思想,重點介紹瞭使積極調停性能優化的David Liu的LDS(最大數據量)算法,分析瞭該算法確定移動類最優加載位置的優點和跼限性.針對LDS算法的跼限性,提齣瞭更具通用性和實用性的NN_LDS(神經網絡最大數據量)算法,解決瞭任意移動類在輸入數據大小已知,輸齣數據大小未知條件下,最優加載位置的確定問題,從而實現瞭積極調停性能優化.
기우류적복무합성가구--FICAS,간단묘술복무합성중적겁조정적동태가재이동류적기본사상,중점개소료사적겁조정성능우화적David Liu적LDS(최대수거량)산법,분석료해산법학정이동류최우가재위치적우점화국한성.침대LDS산법적국한성,제출료경구통용성화실용성적NN_LDS(신경망락최대수거량)산법,해결료임의이동류재수입수거대소이지,수출수거대소미지조건하,최우가재위치적학정문제,종이실현료적겁조정성능우화.
