计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2006年
4期
664-669
,共6页
王保平%刘升虎%张家田%张艳宁%范九伦
王保平%劉升虎%張傢田%張豔寧%範九倫
왕보평%류승호%장가전%장염저%범구륜
边缘检测%模糊熵%模糊Kohonen聚类网络
邊緣檢測%模糊熵%模糊Kohonen聚類網絡
변연검측%모호적%모호Kohonen취류망락
根据邻域内的灰度分布是有序的、具有方向性以及灰度实质具有结构性三种图像边缘的基本特征,通过引入模糊熵,构造出了一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的这些边缘特征.利用训练样本获取该组分量,并组成一特征向量对模糊Kohonen聚类网络(FKCN)进行训练.用训练好的FKCN聚类网络直接提取其它图像的边缘.该方法无需确定阈值,对弱边界检测较敏感,在特征的选取上充分地考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.
根據鄰域內的灰度分佈是有序的、具有方嚮性以及灰度實質具有結構性三種圖像邊緣的基本特徵,通過引入模糊熵,構造齣瞭一組基于模糊熵的信息測度分量來定量描述圖像的這些邊緣特徵.利用訓練樣本穫取該組分量,併組成一特徵嚮量對模糊Kohonen聚類網絡(FKCN)進行訓練.用訓練好的FKCN聚類網絡直接提取其它圖像的邊緣.該方法無需確定閾值,對弱邊界檢測較敏感,在特徵的選取上充分地攷慮瞭邊緣和譟聲的本質區彆,具有優異的抗譟性能.
근거린역내적회도분포시유서적、구유방향성이급회도실질구유결구성삼충도상변연적기본특정,통과인입모호적,구조출료일조기우모호적적신식측도분량래정량묘술도상적저사변연특정.이용훈련양본획취해조분량,병조성일특정향량대모호Kohonen취류망락(FKCN)진행훈련.용훈련호적FKCN취류망락직접제취기타도상적변연.해방법무수학정역치,대약변계검측교민감,재특정적선취상충분지고필료변연화조성적본질구별,구유우이적항조성능.
