电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2006年
4期
16-19
,共4页
遗传算法%神经网络%数据挖掘
遺傳算法%神經網絡%數據挖掘
유전산법%신경망락%수거알굴
随着我国ETC系统的普及,ETC系统的客户管理也成了急需解决的问题.文章首先提出了一种改进的遗传算法,然后采用稳定遗传神经网络的方法对采集到的收费数据进行模拟,找出异常点对应的ETC系统客户,对其进行重点分析和重点监控,以确定是否存在逃费行为.以此来减少通行费的流失,实现科学、合理、高效的管理.
隨著我國ETC繫統的普及,ETC繫統的客戶管理也成瞭急需解決的問題.文章首先提齣瞭一種改進的遺傳算法,然後採用穩定遺傳神經網絡的方法對採集到的收費數據進行模擬,找齣異常點對應的ETC繫統客戶,對其進行重點分析和重點鑑控,以確定是否存在逃費行為.以此來減少通行費的流失,實現科學、閤理、高效的管理.
수착아국ETC계통적보급,ETC계통적객호관리야성료급수해결적문제.문장수선제출료일충개진적유전산법,연후채용은정유전신경망락적방법대채집도적수비수거진행모의,조출이상점대응적ETC계통객호,대기진행중점분석화중점감공,이학정시부존재도비행위.이차래감소통행비적류실,실현과학、합리、고효적관리.
