电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2006年
2期
11-14
,共4页
数学形态学%红外灰度图像%小目标检测
數學形態學%紅外灰度圖像%小目標檢測
수학형태학%홍외회도도상%소목표검측
针对红外成像制导跟踪的目标具有低信噪比、且背景和噪声干扰信息严重的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测识别算法.实验表明,该算法能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统的实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法.
針對紅外成像製導跟蹤的目標具有低信譟比、且揹景和譟聲榦擾信息嚴重的特點,設計瞭一種基于數學形態學的紅外灰度圖像小目標檢測識彆算法.實驗錶明,該算法能夠大大提高目標的信譟比,去除揹景和譟聲榦擾,保留目標的灰度信息,滿足繫統的實時性要求,是一種有效的紅外灰度圖像小目標檢測算法.
침대홍외성상제도근종적목표구유저신조비、차배경화조성간우신식엄중적특점,설계료일충기우수학형태학적홍외회도도상소목표검측식별산법.실험표명,해산법능구대대제고목표적신조비,거제배경화조성간우,보류목표적회도신식,만족계통적실시성요구,시일충유효적홍외회도도상소목표검측산법.
