黑龙江大学自然科学学报
黑龍江大學自然科學學報
흑룡강대학자연과학학보
JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY
2006年
1期
108-113
,共6页
BP神经网络%梯度算法%收敛性%多输出单元
BP神經網絡%梯度算法%收斂性%多輸齣單元
BP신경망락%제도산법%수렴성%다수출단원
梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.
梯度算法廣汎應用于訓練前饋神經網絡.對于單輸齣前饋神經網絡的梯度算法的收斂性已經有瞭詳細的討論.研究瞭帶有多箇輸齣單元的BP神經網絡的梯度算法,證明瞭誤差函數在梯度算法所生成的權嚮量序列上的單調遞減性,併且證明瞭梯度算法的弱收斂性和彊收斂性.
제도산법엄범응용우훈련전궤신경망락.대우단수출전궤신경망락적제도산법적수렴성이경유료상세적토론.연구료대유다개수출단원적BP신경망락적제도산법,증명료오차함수재제도산법소생성적권향량서렬상적단조체감성,병차증명료제도산법적약수렴성화강수렴성.
