计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2005年
8期
20-22
,共3页
神经网络%矢量量化%语音编码
神經網絡%矢量量化%語音編碼
신경망락%시량양화%어음편마
讨论了在语音编码中,应用神经网络技术进行矢量量化的算法.神经网络矢量量化算法可以压缩码本维数,提高码本搜索速度,从而优化矢量量化的效果.将这种优化的矢量量化算法应用于语音编码中,能降低运算复杂度,提高编码质量.
討論瞭在語音編碼中,應用神經網絡技術進行矢量量化的算法.神經網絡矢量量化算法可以壓縮碼本維數,提高碼本搜索速度,從而優化矢量量化的效果.將這種優化的矢量量化算法應用于語音編碼中,能降低運算複雜度,提高編碼質量.
토론료재어음편마중,응용신경망락기술진행시량양화적산법.신경망락시량양화산법가이압축마본유수,제고마본수색속도,종이우화시량양화적효과.장저충우화적시량양화산법응용우어음편마중,능강저운산복잡도,제고편마질량.
