华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2005年
3期
24-26
,共3页
李涛%田岩%柳健%唐东峰
李濤%田巖%柳健%唐東峰
리도%전암%류건%당동봉
图像融合%模糊算法%隶属函数%小波变换
圖像融閤%模糊算法%隸屬函數%小波變換
도상융합%모호산법%대속함수%소파변환
提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是:首先对图像进行小波变换,获得图像的低频和高频分量;随后在融合过程中,对低频和高频分量采取不同的融合策略,即对低频分量采用平均能量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集,寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合;最后再对融合后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.
提齣瞭一種基于小波變換和模糊集的圖像融閤算法.其基本思想是:首先對圖像進行小波變換,穫得圖像的低頻和高頻分量;隨後在融閤過程中,對低頻和高頻分量採取不同的融閤策略,即對低頻分量採用平均能量法進行融閤,對高頻成分利用圖像的模糊集,尋求一箇模糊隸屬函數作為融閤算子進行融閤;最後再對融閤後的圖像進行小波反變換,重構齣融閤後的圖像.實驗結果證明瞭方法的有效性.
제출료일충기우소파변환화모호집적도상융합산법.기기본사상시:수선대도상진행소파변환,획득도상적저빈화고빈분량;수후재융합과정중,대저빈화고빈분량채취불동적융합책략,즉대저빈분량채용평균능량법진행융합,대고빈성분이용도상적모호집,심구일개모호대속함수작위융합산자진행융합;최후재대융합후적도상진행소파반변환,중구출융합후적도상.실험결과증명료방법적유효성.
