计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
1期
47-53
,共7页
向量空间模型(VSM)%特征选择%权重调整%特征评估函数%文本分类
嚮量空間模型(VSM)%特徵選擇%權重調整%特徵評估函數%文本分類
향량공간모형(VSM)%특정선택%권중조정%특정평고함수%문본분류
文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度.针对这一问题,在分析比较特征选择和权值调整对文本分类精度和效率的影响后,提出了一种结合评估函数的TEF-WA权重调整技术,设计了一种新的权重函数,将特征评估函数蕴含到权值函数,按照特征对文本分类的辨别能力调整其在分类器中的贡献.实验结果证明了TEF-WA权值调整技术在提高分类精度和降低算法的时间复杂度方面都是有效的.
文本自動分類麵臨的難題之一是如何從高維的特徵空間中選取對文本分類有效的特徵,以適應文本分類算法併提高分類精度.針對這一問題,在分析比較特徵選擇和權值調整對文本分類精度和效率的影響後,提齣瞭一種結閤評估函數的TEF-WA權重調整技術,設計瞭一種新的權重函數,將特徵評估函數蘊含到權值函數,按照特徵對文本分類的辨彆能力調整其在分類器中的貢獻.實驗結果證明瞭TEF-WA權值調整技術在提高分類精度和降低算法的時間複雜度方麵都是有效的.
문본자동분류면림적난제지일시여하종고유적특정공간중선취대문본분류유효적특정,이괄응문본분류산법병제고분류정도.침대저일문제,재분석비교특정선택화권치조정대문본분류정도화효솔적영향후,제출료일충결합평고함수적TEF-WA권중조정기술,설계료일충신적권중함수,장특정평고함수온함도권치함수,안조특정대문본분류적변별능력조정기재분류기중적공헌.실험결과증명료TEF-WA권치조정기술재제고분류정도화강저산법적시간복잡도방면도시유효적.
