计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
3期
172-173,190
,共3页
数据挖掘%神经网络%数据准备
數據挖掘%神經網絡%數據準備
수거알굴%신경망락%수거준비
尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.该文对基于神经网络的数据挖掘进行了详细的研究.
儘管神經網絡具有結構複雜、網絡訓練時間長、結果錶示不容易理解等缺陷,但其對譟聲數據的高承受能力和低錯誤率的優點是其他方法所不及的,併在數據挖掘所採用的方法中具有優勢.該文對基于神經網絡的數據挖掘進行瞭詳細的研究.
진관신경망락구유결구복잡、망락훈련시간장、결과표시불용역리해등결함,단기대조성수거적고승수능력화저착오솔적우점시기타방법소불급적,병재수거알굴소채용적방법중구유우세.해문대기우신경망락적수거알굴진행료상세적연구.