中国煤炭
中國煤炭
중국매탄
CHINA COAL
2003年
3期
41-43
,共3页
朱乃鹏%姜庆乐%王致杰%苏杰
硃迺鵬%薑慶樂%王緻傑%囌傑
주내붕%강경악%왕치걸%소걸
流量%模糊控制%人工神经网络%BP算法
流量%模糊控製%人工神經網絡%BP算法
류량%모호공제%인공신경망락%BP산법
结合流量的时变、滞后和非线性特性,提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本.实验表明该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.
結閤流量的時變、滯後和非線性特性,提齣瞭一種基于人工神經網絡與模糊控製相結閤的控製器.利用人工神經網絡的自學習、自適應和併行處理的能力,將模糊控製規則轉化為神經網絡的學習樣本,通過ANN的BP學習算法記憶這些規則樣本.實驗錶明該控製器具有響應速度快、精度高和魯棒性的特點.
결합류량적시변、체후화비선성특성,제출료일충기우인공신경망락여모호공제상결합적공제기.이용인공신경망락적자학습、자괄응화병행처리적능력,장모호공제규칙전화위신경망락적학습양본,통과ANN적BP학습산법기억저사규칙양본.실험표명해공제기구유향응속도쾌、정도고화로봉성적특점.
