仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2000年
Z1期
100-102
,共3页
何煊%严壮志%刘书朋%吕东辉%何子元
何煊%嚴壯誌%劉書朋%呂東輝%何子元
하훤%엄장지%류서붕%려동휘%하자원
数字乳腺图像%小波变换%分形维数%李氏指数
數字乳腺圖像%小波變換%分形維數%李氏指數
수자유선도상%소파변환%분형유수%리씨지수
在数字乳腺X光片中分割出肿块阴影,并且判别其良恶性是乳腺疾病图像计算机辅助诊断中极为重要的一环.目前80%的肿块在数字乳腺图像上表现为团块状和针状.本论文以团块状和针状肿块为研究对象,首先提出基于近似子图加权细节子图的对比度增强方法AWDCE(Approximation-Weighted Detail Contrast Enhancement),然后通过对31例经病理解剖确诊的团块状和针状肿块边缘的形状分析,发现可以从分形维数(Hausdorff维)上判别肿块良恶性;从李氏指数(Lipschitz)上判别肿块的形状.在测试了12幅事先不知结果的数字乳腺图像后,表明由分形维数和李氏指数作为特征值判读肿块边缘信息,得到的肿块形状和良恶性结论相当接近活检诊断结果.
在數字乳腺X光片中分割齣腫塊陰影,併且判彆其良噁性是乳腺疾病圖像計算機輔助診斷中極為重要的一環.目前80%的腫塊在數字乳腺圖像上錶現為糰塊狀和針狀.本論文以糰塊狀和針狀腫塊為研究對象,首先提齣基于近似子圖加權細節子圖的對比度增彊方法AWDCE(Approximation-Weighted Detail Contrast Enhancement),然後通過對31例經病理解剖確診的糰塊狀和針狀腫塊邊緣的形狀分析,髮現可以從分形維數(Hausdorff維)上判彆腫塊良噁性;從李氏指數(Lipschitz)上判彆腫塊的形狀.在測試瞭12幅事先不知結果的數字乳腺圖像後,錶明由分形維數和李氏指數作為特徵值判讀腫塊邊緣信息,得到的腫塊形狀和良噁性結論相噹接近活檢診斷結果.
재수자유선X광편중분할출종괴음영,병차판별기량악성시유선질병도상계산궤보조진단중겁위중요적일배.목전80%적종괴재수자유선도상상표현위단괴상화침상.본논문이단괴상화침상종괴위연구대상,수선제출기우근사자도가권세절자도적대비도증강방법AWDCE(Approximation-Weighted Detail Contrast Enhancement),연후통과대31례경병리해부학진적단괴상화침상종괴변연적형상분석,발현가이종분형유수(Hausdorff유)상판별종괴량악성;종리씨지수(Lipschitz)상판별종괴적형상.재측시료12폭사선불지결과적수자유선도상후,표명유분형유수화리씨지수작위특정치판독종괴변연신식,득도적종괴형상화량악성결론상당접근활검진단결과.
