情报学报
情報學報
정보학보
2001年
1期
77-81
,共5页
特征提取%机器学习%WWW%网页识别
特徵提取%機器學習%WWW%網頁識彆
특정제취%궤기학습%WWW%망혈식별
WWW上的文本信息挖掘工作是网络信息处理领域的新课题。本文研究了两种机器学习算法——Rocchio算法和Widrow-Hoff算法在Web网页识别领域中的应用，并对几种网页识别算法进行了比较分析。
WWW上的文本信息挖掘工作是網絡信息處理領域的新課題。本文研究瞭兩種機器學習算法——Rocchio算法和Widrow-Hoff算法在Web網頁識彆領域中的應用，併對幾種網頁識彆算法進行瞭比較分析。
WWW상적문본신식알굴공작시망락신식처리영역적신과제。본문연구료량충궤기학습산법——Rocchio산법화Widrow-Hoff산법재Web망혈식별영역중적응용，병대궤충망혈식별산법진행료비교분석。
Text information mining on WWW is a new trend in networkinformation searching field. We apply two machine learning algorithms——Rocchio algorithm and Widrow-Hoff algorithm to recognize Web pages and compare them to some custom algorithms.
