计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2003年
2期
45-46
,共2页
秦进%陈笑蓉%汪维家%陆汝占
秦進%陳笑蓉%汪維傢%陸汝佔
진진%진소용%왕유가%륙여점
文本分类%特征抽取%互信息
文本分類%特徵抽取%互信息
문본분류%특정추취%호신식
特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点.文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法.并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的.
特徵抽取是用機器學習方法進行文本分類的重點和難點.文中比較瞭目前幾種最常用的特徵抽取方法,提齣瞭一種改進型的互信息特徵抽取方法.併在構建的實驗繫統中比較瞭這幾種特徵抽取方法,髮現改進的特徵抽取方法是有效可行的.
특정추취시용궤기학습방법진행문본분류적중점화난점.문중비교료목전궤충최상용적특정추취방법,제출료일충개진형적호신식특정추취방법.병재구건적실험계통중비교료저궤충특정추취방법,발현개진적특정추취방법시유효가행적.
