地球科学进展
地毬科學進展
지구과학진전
ADVANCE IN EARTH SCIENCES
2003年
1期
109-115
,共7页
李岩%彭少麟%廖其芳%廖圣东
李巖%彭少麟%廖其芳%廖聖東
리암%팽소린%료기방%료골동
雷达遥感%雷达卫星合成孔径雷达窄波扫描模式(RADARSAT SNB SAR)%水稻估产
雷達遙感%雷達衛星閤成孔徑雷達窄波掃描模式(RADARSAT SNB SAR)%水稻估產
뢰체요감%뢰체위성합성공경뢰체착파소묘모식(RADARSAT SNB SAR)%수도고산
由于雷达遥感的全天候、全天时的优势, 使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段.为了适宜于运行系统,本研究采用加拿大雷达卫星(RADARSAT)窄波扫描模式(SNB)数据,以广东省为例进行了大范围水稻估产.通过建立稻作图谱,解决了在地形复杂、农业集约化程度低、水稻田分布不规则,且地块间田间管理水平差异很大等诸多因素影响下的水稻信息提取问题;在野外观测站采集的水稻生长期生理生态数据的基础上,建立了基于RADARSAT SNB SAR的雷达遥感时序信息水稻估产模型.通过2000年早、晚两季水稻估产的实践证明,此模型估产的精度在平原区达到95%,而在复杂的丘岭谷地则需进一步提高图像预处理的精度,改进特殊地段估产模型的精度.从实用性而言,这是一套高效、经济的技术方法,易于投入实际运行阶段.
由于雷達遙感的全天候、全天時的優勢, 使之成為南方大範圍農業信息動態鑑測的最佳遙感手段.為瞭適宜于運行繫統,本研究採用加拿大雷達衛星(RADARSAT)窄波掃描模式(SNB)數據,以廣東省為例進行瞭大範圍水稻估產.通過建立稻作圖譜,解決瞭在地形複雜、農業集約化程度低、水稻田分佈不規則,且地塊間田間管理水平差異很大等諸多因素影響下的水稻信息提取問題;在野外觀測站採集的水稻生長期生理生態數據的基礎上,建立瞭基于RADARSAT SNB SAR的雷達遙感時序信息水稻估產模型.通過2000年早、晚兩季水稻估產的實踐證明,此模型估產的精度在平原區達到95%,而在複雜的丘嶺穀地則需進一步提高圖像預處理的精度,改進特殊地段估產模型的精度.從實用性而言,這是一套高效、經濟的技術方法,易于投入實際運行階段.
유우뢰체요감적전천후、전천시적우세, 사지성위남방대범위농업신식동태감측적최가요감수단.위료괄의우운행계통,본연구채용가나대뢰체위성(RADARSAT)착파소묘모식(SNB)수거,이광동성위례진행료대범위수도고산.통과건립도작도보,해결료재지형복잡、농업집약화정도저、수도전분포불규칙,차지괴간전간관리수평차이흔대등제다인소영향하적수도신식제취문제;재야외관측참채집적수도생장기생리생태수거적기출상,건립료기우RADARSAT SNB SAR적뢰체요감시서신식수도고산모형.통과2000년조、만량계수도고산적실천증명,차모형고산적정도재평원구체도95%,이재복잡적구령곡지칙수진일보제고도상예처리적정도,개진특수지단고산모형적정도.종실용성이언,저시일투고효、경제적기술방법,역우투입실제운행계단.
