武汉理工大学学报
武漢理工大學學報
무한리공대학학보
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
10期
36-39,46
,共5页
混合决策树%水稻%精细分类
混閤決策樹%水稻%精細分類
혼합결책수%수도%정세분류
根据水稻生长期的高光谱数据的光谱特征,设计了一个混合决策树分类算法.该算法的特征波段根据波段间的可分离性决定,算法的选择根据实际分类效果决定,波段间的可分离性根据各波段均值的归一化距离决定.最后用江苏常州市金坛良种场的高光谱图象数据做了分类实验,取得了测试样本总体分类精度94.9%的好结果.
根據水稻生長期的高光譜數據的光譜特徵,設計瞭一箇混閤決策樹分類算法.該算法的特徵波段根據波段間的可分離性決定,算法的選擇根據實際分類效果決定,波段間的可分離性根據各波段均值的歸一化距離決定.最後用江囌常州市金罈良種場的高光譜圖象數據做瞭分類實驗,取得瞭測試樣本總體分類精度94.9%的好結果.
근거수도생장기적고광보수거적광보특정,설계료일개혼합결책수분류산법.해산법적특정파단근거파단간적가분리성결정,산법적선택근거실제분류효과결정,파단간적가분리성근거각파단균치적귀일화거리결정.최후용강소상주시금단량충장적고광보도상수거주료분류실험,취득료측시양본총체분류정도94.9%적호결과.
