计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
14期
25-27,42
,共4页
模式识别%神经网络%系统建模%ART-2%模式漂移%串并联模型
模式識彆%神經網絡%繫統建模%ART-2%模式漂移%串併聯模型
모식식별%신경망락%계통건모%ART-2%모식표이%천병련모형
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法.并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点.最后通过应用改进算法解决了原先模型中的"模式漂移"现象,使模型性能得到了明显的改善.
指齣瞭傳統的ART-2神經網絡對漸變過程不敏感的跼限性,提齣瞭一種新的改進算法.併對ART-2網絡進行建模,通過與其它建模方法的對比,詳儘討論瞭ART-2的建模方法及特點.最後通過應用改進算法解決瞭原先模型中的"模式漂移"現象,使模型性能得到瞭明顯的改善.
지출료전통적ART-2신경망락대점변과정불민감적국한성,제출료일충신적개진산법.병대ART-2망락진행건모,통과여기타건모방법적대비,상진토론료ART-2적건모방법급특점.최후통과응용개진산법해결료원선모형중적"모식표이"현상,사모형성능득도료명현적개선.
