电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2002年
1期
145-147
,共3页
信息融合%模糊积分%遗传算法
信息融閤%模糊積分%遺傳算法
신식융합%모호적분%유전산법
由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题,因而得到了广泛的应用,并成为信息融合领域中的有效方法.只要选取合适的模糊测度值,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果.用遗传算法来计算模糊测度的值时,可以得到解空间中的最优解,从而实现比非优化方法更好的融合效果.模拟实验结果也证实了这一点.
由于模糊理論可以很好的錶達和處理不確定性問題,因而得到瞭廣汎的應用,併成為信息融閤領域中的有效方法.隻要選取閤適的模糊測度值,基于模糊積分的多分類器融閤方法就可以達到比最優的單分類器更好的分類效果.用遺傳算法來計算模糊測度的值時,可以得到解空間中的最優解,從而實現比非優化方法更好的融閤效果.模擬實驗結果也證實瞭這一點.
유우모호이론가이흔호적표체화처리불학정성문제,인이득도료엄범적응용,병성위신식융합영역중적유효방법.지요선취합괄적모호측도치,기우모호적분적다분류기융합방법취가이체도비최우적단분류기경호적분류효과.용유전산법래계산모호측도적치시,가이득도해공간중적최우해,종이실현비비우화방법경호적융합효과.모의실험결과야증실료저일점.
