天津轻工业学院学报
天津輕工業學院學報
천진경공업학원학보
JOURNAL OF TIANJIN INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY
2003年
3期
1-4
,共4页
王健%陈宁%杨海军%谭青乔%刘淑云%张克旭
王健%陳寧%楊海軍%譚青喬%劉淑雲%張剋旭
왕건%진저%양해군%담청교%류숙운%장극욱
L-色氨酸%人工神经网络%发酵%建模
L-色氨痠%人工神經網絡%髮酵%建模
L-색안산%인공신경망락%발효%건모
运用BP神经网络对L-色氨酸的发酵过程进行建模并预测,所建立的模型能够比较精确地模拟菌体生长、底物消耗以及发酵产酸3个过程的变化.结果表明,BP神经网络在L-色氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.
運用BP神經網絡對L-色氨痠的髮酵過程進行建模併預測,所建立的模型能夠比較精確地模擬菌體生長、底物消耗以及髮酵產痠3箇過程的變化.結果錶明,BP神經網絡在L-色氨痠髮酵的模擬與預測中是一種高效快速的方法.
운용BP신경망락대L-색안산적발효과정진행건모병예측,소건립적모형능구비교정학지모의균체생장、저물소모이급발효산산3개과정적변화.결과표명,BP신경망락재L-색안산발효적모의여예측중시일충고효쾌속적방법.
