工程机械液压系统状态监测的神经网络模式识别方法
공정궤계액압계통상태감측적신경망락모식식별방법
Nerval Network Pattern Recognition Method for Condition Monitoring of Construction Machinery Hydraulic Systems
  • 万方数据
    工程机械 공정궤계
    CONSTRUCTION MACHINERY AND EQUIPMENT
    2004年 2期 39-41 ,共3页

    石红雁%许纯新%瞿爱勤

    석홍안%허순신%구애근

    模式识别%状态监测%工程机械%液压系统 模式識彆%狀態鑑測%工程機械%液壓繫統
    모식식별%상태감측%공정궤계%액압계통
    将模式识别技术引入到工程机械液压系统的状态监测,以提高监测的可靠性.首先介绍了三种主要的模式识别方法,在此基础上以阀控液压缸系统为例阐述了如何利用神经网络模式识别技术对液压泵异常状态进行监测.结果表明,本文提出的方法可以快速、准确地监测出液压泵的异常状态.
    장모식식별기술인입도공정궤계액압계통적상태감측,이제고감측적가고성.수선개소료삼충주요적모식식별방법,재차기출상이벌공액압항계통위례천술료여하이용신경망락모식식별기술대액압빙이상상태진행감측.결과표명,본문제출적방법가이쾌속、준학지감측출액압빙적이상상태.
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