华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2006年
7期
10-14
,共5页
电力市场%交易策略%序贯决策%多时间尺度Markov决策过程%梯级水电站%实时电价
電力市場%交易策略%序貫決策%多時間呎度Markov決策過程%梯級水電站%實時電價
전력시장%교역책략%서관결책%다시간척도Markov결책과정%제급수전참%실시전개
电力市场中梯级水电站担负着系统调峰、备用等功能,由于梯级水电站受到丰水、枯水季节变化,自身发电效率降低,进而影响其在市场中的交易.针对梯级水电站自身入库径流随机性,汛期需要兼顾防洪、发电、航运等等不确定因素以及市场中的电价波动等等特点,提出把梯级水电站交易方式按照时间先后尺度分为上下两层,每层采用序贯决策中的Markov决策,把梯级水电站的在电力市场中的交易过程描述为多时间尺度的Markov动态决策,以构建梯级水电站在市场中交易的序贯决策模型.根据系统负荷需求与梯级自身发电容量限制,采用随机动态规划算法优化各层的交易决策变量、梯级各电站出力过程,以实现梯级水电站期望收益最大目标.实例表明该方法具有很好的实用价值.
電力市場中梯級水電站擔負著繫統調峰、備用等功能,由于梯級水電站受到豐水、枯水季節變化,自身髮電效率降低,進而影響其在市場中的交易.針對梯級水電站自身入庫徑流隨機性,汛期需要兼顧防洪、髮電、航運等等不確定因素以及市場中的電價波動等等特點,提齣把梯級水電站交易方式按照時間先後呎度分為上下兩層,每層採用序貫決策中的Markov決策,把梯級水電站的在電力市場中的交易過程描述為多時間呎度的Markov動態決策,以構建梯級水電站在市場中交易的序貫決策模型.根據繫統負荷需求與梯級自身髮電容量限製,採用隨機動態規劃算法優化各層的交易決策變量、梯級各電站齣力過程,以實現梯級水電站期望收益最大目標.實例錶明該方法具有很好的實用價值.
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