微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
19期
236-238
,共3页
安新%李丽宏%安庆宾%贾东立%文露
安新%李麗宏%安慶賓%賈東立%文露
안신%리려굉%안경빈%가동립%문로
神经网络%边界矩%机械零件%模式识别
神經網絡%邊界矩%機械零件%模式識彆
신경망락%변계구%궤계령건%모식식별
此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景.
此繫統將神經網絡技術同相對邊界矩技術相結閤,以相對邊界矩為特徵採用ART-2神經網絡技術對各種機械零件進行識彆,實驗結果錶明,基于ART-2神經網絡和邊界矩的信息融閤技術對機械零件的識彆是高效且精確的,具有較好的髮展前景.
차계통장신경망락기술동상대변계구기술상결합,이상대변계구위특정채용ART-2신경망락기술대각충궤계령건진행식별,실험결과표명,기우ART-2신경망락화변계구적신식융합기술대궤계령건적식별시고효차정학적,구유교호적발전전경.
