地理科学
地理科學
지이과학
SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA
2007年
1期
92-97
,共6页
闻建光%肖青%柳钦火%周艺
聞建光%肖青%柳欽火%週藝
문건광%초청%류흠화%주예
水质遥感%混合光谱分析%叶绿素a%TM数据
水質遙感%混閤光譜分析%葉綠素a%TM數據
수질요감%혼합광보분석%협록소a%TM수거
TM图象多波段数据作为遥感监测水体叶绿素a浓度的数据源,已有多种遥感定量模型与之对臆,但主要还足以经验模型为主.利用TM数据首先采用特征波段比值方法,建市太湖水体合适的叶绿素a浓度反演的遥感定量模型.由于经验模型的缺陷性,还提出了皋于TM数据的水体混合光谱分析模型,同时分析了端元光谱提取方法对模型求解的影响.通过汁算叶绿素a浓度模型估算结果与实地测量数据的相关系数和均方根误差(RMSE),可以发现混合光谱分析模型也是水体叶绿素a浓度遥感估算的另一条佳径.
TM圖象多波段數據作為遙感鑑測水體葉綠素a濃度的數據源,已有多種遙感定量模型與之對臆,但主要還足以經驗模型為主.利用TM數據首先採用特徵波段比值方法,建市太湖水體閤適的葉綠素a濃度反縯的遙感定量模型.由于經驗模型的缺陷性,還提齣瞭皋于TM數據的水體混閤光譜分析模型,同時分析瞭耑元光譜提取方法對模型求解的影響.通過汁算葉綠素a濃度模型估算結果與實地測量數據的相關繫數和均方根誤差(RMSE),可以髮現混閤光譜分析模型也是水體葉綠素a濃度遙感估算的另一條佳徑.
TM도상다파단수거작위요감감측수체협록소a농도적수거원,이유다충요감정량모형여지대억,단주요환족이경험모형위주.이용TM수거수선채용특정파단비치방법,건시태호수체합괄적협록소a농도반연적요감정량모형.유우경험모형적결함성,환제출료고우TM수거적수체혼합광보분석모형,동시분석료단원광보제취방법대모형구해적영향.통과즙산협록소a농도모형고산결과여실지측량수거적상관계수화균방근오차(RMSE),가이발현혼합광보분석모형야시수체협록소a농도요감고산적령일조가경.
