中国科学E辑
中國科學E輯
중국과학E집
SCIENCE IN CHINA (SERIES E)
2007年
4期
501-513
,共13页
图像融合%Bayes线性估计%观测模型%Landsat ETM+
圖像融閤%Bayes線性估計%觀測模型%Landsat ETM+
도상융합%Bayes선성고계%관측모형%Landsat ETM+
将Bayes线性估计应用于不同分辨率遥感图像的观测模型中,提出了一种新的基于统计参数估计的遥感图像融合方法.该方法对于全色波段图像和待估计的多光谱图像的联合分布不做任何假设,只需要估计高分辨率多光谱图像的均值和协方差以提高算法的鲁棒性.另外,文中的方法能够提高多光谱图像的多个主成分的分辨率,而传统的主成分变换方法只限于提高第一主成分的分辨率.实际的Landsat ETM+ 的全色波段图像和多光谱图像的融合实验结果表明,所提议方法的性能优于其他基于统计参数估计的方法和基于主成分变换的融合方法以及基于小波变换的融合方法.
將Bayes線性估計應用于不同分辨率遙感圖像的觀測模型中,提齣瞭一種新的基于統計參數估計的遙感圖像融閤方法.該方法對于全色波段圖像和待估計的多光譜圖像的聯閤分佈不做任何假設,隻需要估計高分辨率多光譜圖像的均值和協方差以提高算法的魯棒性.另外,文中的方法能夠提高多光譜圖像的多箇主成分的分辨率,而傳統的主成分變換方法隻限于提高第一主成分的分辨率.實際的Landsat ETM+ 的全色波段圖像和多光譜圖像的融閤實驗結果錶明,所提議方法的性能優于其他基于統計參數估計的方法和基于主成分變換的融閤方法以及基于小波變換的融閤方法.
장Bayes선성고계응용우불동분변솔요감도상적관측모형중,제출료일충신적기우통계삼수고계적요감도상융합방법.해방법대우전색파단도상화대고계적다광보도상적연합분포불주임하가설,지수요고계고분변솔다광보도상적균치화협방차이제고산법적로봉성.령외,문중적방법능구제고다광보도상적다개주성분적분변솔,이전통적주성분변환방법지한우제고제일주성분적분변솔.실제적Landsat ETM+ 적전색파단도상화다광보도상적융합실험결과표명,소제의방법적성능우우기타기우통계삼수고계적방법화기우주성분변환적융합방법이급기우소파변환적융합방법.
