应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2007年
5期
46-49
,共4页
刘永阔%谢春丽%夏虹%李映林
劉永闊%謝春麗%夏虹%李映林
류영활%사춘려%하홍%리영림
核动力装置%神经网络%状态监测%故障诊断
覈動力裝置%神經網絡%狀態鑑測%故障診斷
핵동력장치%신경망락%상태감측%고장진단
对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述,并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核动力装置故障诊断中,使其与模糊神经网络(FNN)进行邦联,提高了神经网络的诊断速度和准确性.用Visual Basic 6.0编制了系统程序.该系统对典型故障进行了诊断,得到了预期的效果.
對覈動力裝置進行狀態鑑測與診斷的層次、步驟、繫統結構進行瞭闡述,併結閤專傢知識對覈動力裝置典型故障建立瞭故障知識庫;在此基礎上,將徑嚮基函數(RBF)人工神經網絡引入到覈動力裝置故障診斷中,使其與模糊神經網絡(FNN)進行邦聯,提高瞭神經網絡的診斷速度和準確性.用Visual Basic 6.0編製瞭繫統程序.該繫統對典型故障進行瞭診斷,得到瞭預期的效果.
대핵동력장치진행상태감측여진단적층차、보취、계통결구진행료천술,병결합전가지식대핵동력장치전형고장건립료고장지식고;재차기출상,장경향기함수(RBF)인공신경망락인입도핵동력장치고장진단중,사기여모호신경망락(FNN)진행방련,제고료신경망락적진단속도화준학성.용Visual Basic 6.0편제료계통정서.해계통대전형고장진행료진단,득도료예기적효과.
