通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2009年
2期
162-164
,共3页
虹膜识别%小波变换%特征提取%模式匹配
虹膜識彆%小波變換%特徵提取%模式匹配
홍막식별%소파변환%특정제취%모식필배
文章从虹膜图像的灰度直方图入手,分析了虹膜图像的结构及其灰度分布,在此基础上,完成虹膜图像的内、外边缘的定位和归一化;利用小波变换对分区后的虹膜图像进行分解,实现了虹膜的纹理特征提取和识别.实验结果表明,该方法运算速度快,准确度高,能较好的满足虹膜识别的实际要求.
文章從虹膜圖像的灰度直方圖入手,分析瞭虹膜圖像的結構及其灰度分佈,在此基礎上,完成虹膜圖像的內、外邊緣的定位和歸一化;利用小波變換對分區後的虹膜圖像進行分解,實現瞭虹膜的紋理特徵提取和識彆.實驗結果錶明,該方法運算速度快,準確度高,能較好的滿足虹膜識彆的實際要求.
문장종홍막도상적회도직방도입수,분석료홍막도상적결구급기회도분포,재차기출상,완성홍막도상적내、외변연적정위화귀일화;이용소파변환대분구후적홍막도상진행분해,실현료홍막적문리특정제취화식별.실험결과표명,해방법운산속도쾌,준학도고,능교호적만족홍막식별적실제요구.
