计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
11期
175-177
,共3页
小渡变换%主元分析%三阶近邻分类%人脸识别%仿真
小渡變換%主元分析%三階近鄰分類%人臉識彆%倣真
소도변환%주원분석%삼계근린분류%인검식별%방진
目前,存在大量的人脸识别算法和人脸库,如何选择分类算法,如何选择训练集,成为人脸识别的一个关键问题.针对小波变换和主元分析的人脸识别算法,在Matlab6.5平台上,通过大量的仿真实验,根据计算速度和识别率得出,三阶近邻分类优于欧几里德分类,选择ORL人脸库的前8幅图像作为训练集优于其他情况.实验得出了最优情况下的特征脸库,及测试图像用平均脸图像和特征脸图像的线性表示.在人脸识别领域具有很强的应用价值.
目前,存在大量的人臉識彆算法和人臉庫,如何選擇分類算法,如何選擇訓練集,成為人臉識彆的一箇關鍵問題.針對小波變換和主元分析的人臉識彆算法,在Matlab6.5平檯上,通過大量的倣真實驗,根據計算速度和識彆率得齣,三階近鄰分類優于歐幾裏德分類,選擇ORL人臉庫的前8幅圖像作為訓練集優于其他情況.實驗得齣瞭最優情況下的特徵臉庫,及測試圖像用平均臉圖像和特徵臉圖像的線性錶示.在人臉識彆領域具有很彊的應用價值.
목전,존재대량적인검식별산법화인검고,여하선택분류산법,여하선택훈련집,성위인검식별적일개관건문제.침대소파변환화주원분석적인검식별산법,재Matlab6.5평태상,통과대량적방진실험,근거계산속도화식별솔득출,삼계근린분류우우구궤리덕분류,선택ORL인검고적전8폭도상작위훈련집우우기타정황.실험득출료최우정황하적특정검고,급측시도상용평균검도상화특정검도상적선성표시.재인검식별영역구유흔강적응용개치.
