仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2009年
4期
857-861
,共5页
视频拼接%视频合成%图像拼接%视频监控%云台摄像机%关键帧
視頻拼接%視頻閤成%圖像拼接%視頻鑑控%雲檯攝像機%關鍵幀
시빈병접%시빈합성%도상병접%시빈감공%운태섭상궤%관건정
视频监控常用云台摄像机或多个静止的摄像机监控视场范围比较大的区域,分别研究了多摄像机的视频合成算法和云台摄像机的视频拼接算法.对于多个摄像机的情况,采用高斯混合模型对各个视频序列进行背景建模.然后根据背景图像计算各个摄像机的单应矩阵,并将多个视频序列合成为一个大的视频序列.对于云台摄像机跟随拍摄的情况,提出了一种基于关键帧的视频拼接算法.根据重叠区域的大小和纹理信息的丰富程度选取关键帧,并把各帧图像对准到其前面最近的关键帧,同时更新重叠区域内的背景模型参数.由于关键帧之间具有比较高的对准精度,因而该方法能够较好地重建运动目标所经过的场景的背景图像.
視頻鑑控常用雲檯攝像機或多箇靜止的攝像機鑑控視場範圍比較大的區域,分彆研究瞭多攝像機的視頻閤成算法和雲檯攝像機的視頻拼接算法.對于多箇攝像機的情況,採用高斯混閤模型對各箇視頻序列進行揹景建模.然後根據揹景圖像計算各箇攝像機的單應矩陣,併將多箇視頻序列閤成為一箇大的視頻序列.對于雲檯攝像機跟隨拍攝的情況,提齣瞭一種基于關鍵幀的視頻拼接算法.根據重疊區域的大小和紋理信息的豐富程度選取關鍵幀,併把各幀圖像對準到其前麵最近的關鍵幀,同時更新重疊區域內的揹景模型參數.由于關鍵幀之間具有比較高的對準精度,因而該方法能夠較好地重建運動目標所經過的場景的揹景圖像.
시빈감공상용운태섭상궤혹다개정지적섭상궤감공시장범위비교대적구역,분별연구료다섭상궤적시빈합성산법화운태섭상궤적시빈병접산법.대우다개섭상궤적정황,채용고사혼합모형대각개시빈서렬진행배경건모.연후근거배경도상계산각개섭상궤적단응구진,병장다개시빈서렬합성위일개대적시빈서렬.대우운태섭상궤근수박섭적정황,제출료일충기우관건정적시빈병접산법.근거중첩구역적대소화문리신식적봉부정도선취관건정,병파각정도상대준도기전면최근적관건정,동시경신중첩구역내적배경모형삼수.유우관건정지간구유비교고적대준정도,인이해방법능구교호지중건운동목표소경과적장경적배경도상.
