制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2010年
12期
19-22
,共4页
边缘检测%经验模式分解(EMD)%模态函数(IMF)
邊緣檢測%經驗模式分解(EMD)%模態函數(IMF)
변연검측%경험모식분해(EMD)%모태함수(IMF)
边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,二维经验模式分解方法(BEMD)在非平稳信号的处理应用中具有很多独特的优点,但一般的算法速度较慢,本文提出了一种基于经验模式分解的改进算法,实验表明,改进后的算法能快速得到较为理想的边缘信息.
邊緣檢測是圖像處理與識彆中最基礎的內容之一,二維經驗模式分解方法(BEMD)在非平穩信號的處理應用中具有很多獨特的優點,但一般的算法速度較慢,本文提齣瞭一種基于經驗模式分解的改進算法,實驗錶明,改進後的算法能快速得到較為理想的邊緣信息.
변연검측시도상처리여식별중최기출적내용지일,이유경험모식분해방법(BEMD)재비평은신호적처리응용중구유흔다독특적우점,단일반적산법속도교만,본문제출료일충기우경험모식분해적개진산법,실험표명,개진후적산법능쾌속득도교위이상적변연신식.
