计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
6期
1685-1688
,共4页
郑高伟%李淼%高会议%李录久
鄭高偉%李淼%高會議%李錄久
정고위%리묘%고회의%리록구
协同进化%遗传规划%遗传算法%施肥模型%适应度函数
協同進化%遺傳規劃%遺傳算法%施肥模型%適應度函數
협동진화%유전규화%유전산법%시비모형%괄응도함수
采用数理统计方法进行施肥模型构造,由于受到固定的数学结构的限制,导致有一些实验结果因不能被模型拟合而被舍弃,造成了一些数据的浪费.针对这些问题,提出了基于协同进化理论的施肥模型构建算法,将模型构建问题分解为模型结构构建与模型参数优化两个子问题,并将这两个子问题抽象成多种群间协同进化.使用遗传规划算法进行模型结构构建,使用遗传算法对模型参数进行优化,两个过程协同进行.实验结果表明,该算法能够在历史实验数据的基础上自动生成动态模型,同时具有较好的准确度.
採用數理統計方法進行施肥模型構造,由于受到固定的數學結構的限製,導緻有一些實驗結果因不能被模型擬閤而被捨棄,造成瞭一些數據的浪費.針對這些問題,提齣瞭基于協同進化理論的施肥模型構建算法,將模型構建問題分解為模型結構構建與模型參數優化兩箇子問題,併將這兩箇子問題抽象成多種群間協同進化.使用遺傳規劃算法進行模型結構構建,使用遺傳算法對模型參數進行優化,兩箇過程協同進行.實驗結果錶明,該算法能夠在歷史實驗數據的基礎上自動生成動態模型,同時具有較好的準確度.
채용수리통계방법진행시비모형구조,유우수도고정적수학결구적한제,도치유일사실험결과인불능피모형의합이피사기,조성료일사수거적낭비.침대저사문제,제출료기우협동진화이론적시비모형구건산법,장모형구건문제분해위모형결구구건여모형삼수우화량개자문제,병장저량개자문제추상성다충군간협동진화.사용유전규화산법진행모형결구구건,사용유전산법대모형삼수진행우화,량개과정협동진행.실험결과표명,해산법능구재역사실험수거적기출상자동생성동태모형,동시구유교호적준학도.
