计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
4期
282-285
,共4页
木板表面缺陷%融合理论%主元分析法%图像序列融合%特征提取
木闆錶麵缺陷%融閤理論%主元分析法%圖像序列融閤%特徵提取
목판표면결함%융합이론%주원분석법%도상서렬융합%특정제취
木材和实木家具表面在生产过程中有时会出现裂纹、凹点等缺陷,不同纹理背景和油漆反光会给缺陷识别带来很大困难.为了识别木板表面缺陷,通过光源对同一木板表面在4个不同角度照明并获取相应的4幅图像,组成图像序列,以获得更丰富的细节信息.提出一种基于主元分析法的图像序列融合方法,其融合了一组图像序列所包括的4幅图像的互补性信息,获取的融合结果可使缺陷特征更加明显.该方法引入了主元子空间之间的概念,可以在保留原有数据信息特征的基础上,提取主要信息.实验结果表明,基于主元分析方法的图像序列融合能更好地提取木板表面缺陷特征.所获得的特征图像可用于下一步对缺陷进行自动识别和分类.
木材和實木傢具錶麵在生產過程中有時會齣現裂紋、凹點等缺陷,不同紋理揹景和油漆反光會給缺陷識彆帶來很大睏難.為瞭識彆木闆錶麵缺陷,通過光源對同一木闆錶麵在4箇不同角度照明併穫取相應的4幅圖像,組成圖像序列,以穫得更豐富的細節信息.提齣一種基于主元分析法的圖像序列融閤方法,其融閤瞭一組圖像序列所包括的4幅圖像的互補性信息,穫取的融閤結果可使缺陷特徵更加明顯.該方法引入瞭主元子空間之間的概唸,可以在保留原有數據信息特徵的基礎上,提取主要信息.實驗結果錶明,基于主元分析方法的圖像序列融閤能更好地提取木闆錶麵缺陷特徵.所穫得的特徵圖像可用于下一步對缺陷進行自動識彆和分類.
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