CAJ | 학술논문

提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核，用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取，并将特征映射到已聚类好的“码本”中，量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的“子区域(单元格)”。比对落入同一层次、同一“子区域(单元格)”的每类特征的直方图交集，建立加权的多尺度直方图，将多个特征多尺度直方图合并，得到最终的核函数，并利用“一对多”的支持向量机(support vector machine，SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验，结果证明了该核函数的有效性。
제출료일충이용도상특정공간신식적핵함수——층차대수겁좌표필배핵，용우요감도상건축물목표적분류。대도상진행특정제취，병장특정영사도이취류호적“마본”중，양화위유한개유별。장도상유조도세화분위다개층차적대수겁좌표계하적“자구역(단원격)”。비대락입동일층차、동일“자구역(단원격)”적매류특정적직방도교집，건립가권적다척도직방도，장다개특정다척도직방도합병，득도최종적핵함수，병이용“일대다”적지지향량궤(support vector machine，SVM)완성건축물적분류。대표준수거고Caltech-256화자건요감도상수거집진행실험，결과증명료해핵함수적유효성。