一类二元离散神经网络解的收敛性
일류이원리산신경망락해적수렴성
The Convergence of Solutions for a Class of Discrete-time Neural Networks Model of Two Neurons
  • 万方数据
    长沙铁道学院学报 장사철도학원학보
    JOURNAL OF CHANGSHA RAILWAY UNIVERSITY
    2003年 4期 82-86 ,共5页

    夏德奇%周铁军

    하덕기%주철군

    离散人工神经网络%分段常数不连续函数%渐近性 離散人工神經網絡%分段常數不連續函數%漸近性
    리산인공신경망락%분단상수불련속함수%점근성
    通过步法对一类具有三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型解的收敛性进行了研究,得到一系列关于模型解收敛性的充分条件.这些条件说明模型解的收敛性依赖于参数a,b及初始值的取值范围.
    통과보법대일류구유삼단상수불련속신호전체함수적이원리산신경망락모형해적수렴성진행료연구,득도일계렬관우모형해수렴성적충분조건.저사조건설명모형해적수렴성의뢰우삼수a,b급초시치적취치범위.
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