电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2006年
3期
349-351
,共3页
模糊C均值%聚类%图像分割%阈值矩阵
模糊C均值%聚類%圖像分割%閾值矩陣
모호C균치%취류%도상분할%역치구진
全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果.模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割.
全跼閾值分割對于小目標物效果不理想,動態閾值容易產生陰影等榦擾,但綜閤攷慮全跼閾值和動態閾值可以達到比較理想的結果.模糊C均值算法用于灰度圖像分割是一種非鑑督模糊聚類後再標定的過程,該文在不明顯增加運算量的前提下,利用模糊C均值自動聚類的功能分彆得到全跼閾值和動態閾值,完成對閾值矩陣的構造和圖像的分割.
전국역치분할대우소목표물효과불이상,동태역치용역산생음영등간우,단종합고필전국역치화동태역치가이체도비교이상적결과.모호C균치산법용우회도도상분할시일충비감독모호취류후재표정적과정,해문재불명현증가운산량적전제하,이용모호C균치자동취류적공능분별득도전국역치화동태역치,완성대역치구진적구조화도상적분할.
