水运工程
水運工程
수운공정
PORT & WATERWAY ENGINEERING
2006年
4期
5-8
,共4页
异常点%人工神经网络%宾汉剪应力%经验公式
異常點%人工神經網絡%賓漢剪應力%經驗公式
이상점%인공신경망락%빈한전응력%경험공식
在原始实测资料中经常出现与绝大部分点据体现出来的规律不相符合的离散异常点,需要特别标出.人工神经网络原理分析认为:如果有少量点据的训练值与实测值存在较大差别,而其他绝大多数点的训练值与预测值十分接近,则差别较大的点是异常点.为了证实该方法的有效性,用半理论半经验公式计算异常点的结果,与实测值也存在很大差异,而正常点则符合甚好,表明文章提出的方法较为合理.对方法的适用性和优缺点进行了探讨.
在原始實測資料中經常齣現與絕大部分點據體現齣來的規律不相符閤的離散異常點,需要特彆標齣.人工神經網絡原理分析認為:如果有少量點據的訓練值與實測值存在較大差彆,而其他絕大多數點的訓練值與預測值十分接近,則差彆較大的點是異常點.為瞭證實該方法的有效性,用半理論半經驗公式計算異常點的結果,與實測值也存在很大差異,而正常點則符閤甚好,錶明文章提齣的方法較為閤理.對方法的適用性和優缺點進行瞭探討.
재원시실측자료중경상출현여절대부분점거체현출래적규률불상부합적리산이상점,수요특별표출.인공신경망락원리분석인위:여과유소량점거적훈련치여실측치존재교대차별,이기타절대다수점적훈련치여예측치십분접근,칙차별교대적점시이상점.위료증실해방법적유효성,용반이론반경험공식계산이상점적결과,여실측치야존재흔대차이,이정상점칙부합심호,표명문장제출적방법교위합리.대방법적괄용성화우결점진행료탐토.
