浙江大学学报（理学版）
浙江大學學報（理學版）
절강대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY
2007年
3期
282-285
,共4页
支持向量机%分类器%高炉铁水硅含量%聚类%交叉验证
支持嚮量機%分類器%高爐鐵水硅含量%聚類%交扠驗證
지지향량궤%분류기%고로철수규함량%취류%교차험증
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法.以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例,使用C-均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进M-ary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类,并对各分类机的性能作出评价.
支持嚮量機是基于統計學習理論髮展而來的一種機器學習算法,本文介紹瞭非線性軟間隔分類機、最小二乘分類機和加權最小二乘分類機的算法.以山東萊鋼1號高爐在線採集數據作為應用案例,使用C-均值算法對[Si]做聚類分析將其分成5類,改進M-ary分類方法實現對鐵水硅質量分數[Si]的多類彆分類,併對各分類機的性能作齣評價.
지지향량궤시기우통계학습이론발전이래적일충궤기학습산법,본문개소료비선성연간격분류궤、최소이승분류궤화가권최소이승분류궤적산법.이산동래강1호고로재선채집수거작위응용안례,사용C-균치산법대[Si]주취류분석장기분성5류,개진M-ary분류방법실현대철수규질량분수[Si]적다유별분류,병대각분류궤적성능작출평개.
