CAJ | 학술논문

油层测井相识别是油田开发的重要依据.油层的测井相类别如果发生误判,将会影响它和邻井对应油层之间的连通对比关系的判断,造成开采方案的失败.测井相的类间差异小,领域知识要求高,属于难度较大的模式识别问题.在研究了混沌建模的基本方法后,给出了一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法.对每类训练样本形成一个重构相空间,用EM算法学习得到一个高斯混合模型,待识序列按其属于不同类别的高斯混合模型的条件概率进行分类.该方法可以对不规则样本的形态参数进行估计,从而提高测井相的识别精度.实验结果证明了该方法的有效性.
유층측정상식별시유전개발적중요의거.유층적측정상유별여과발생오판,장회영향타화린정대응유층지간적련통대비관계적판단,조성개채방안적실패.측정상적류간차이소,영역지식요구고,속우난도교대적모식식별문제.재연구료혼돈건모적기본방법후,급출료일충기우상공간고사혼합모형적측정상식별방법.대매류훈련양본형성일개중구상공간,용EM산법학습득도일개고사혼합모형,대식서렬안기속우불동유별적고사혼합모형적조건개솔진행분류.해방법가이대불규칙양본적형태삼수진행고계,종이제고측정상적식별정도.실험결과증명료해방법적유효성.