科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
4期
1092-1096
,共5页
股票%主成分分析%粗糙集
股票%主成分分析%粗糙集
고표%주성분분석%조조집
为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理.首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分类规则.试验表明:算法取得了较好的分类精度和较少的分类规则数目,具有一定的可行性.
為瞭提高股票分類的精確度,降低分類的複雜度,結閤主成分分析和粗糙集理論對股票數據進行瞭處理.首先對股票數據進行預處理,然後利用主成分分析降低數據的維數,再利用粗糙集理論對降維後數據進行離散化和約簡,併最終得到分類精度和分類規則.試驗錶明:算法取得瞭較好的分類精度和較少的分類規則數目,具有一定的可行性.
위료제고고표분류적정학도,강저분류적복잡도,결합주성분분석화조조집이론대고표수거진행료처리.수선대고표수거진행예처리,연후이용주성분분석강저수거적유수,재이용조조집이론대강유후수거진행리산화화약간,병최종득도분류정도화분류규칙.시험표명:산법취득료교호적분류정도화교소적분류규칙수목,구유일정적가행성.
