计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2009年
4期
123-126,129
,共5页
信用风险评估%主成分分析%粒子群优化算法%BP神经网络
信用風險評估%主成分分析%粒子群優化算法%BP神經網絡
신용풍험평고%주성분분석%입자군우화산법%BP신경망락
企业信用风险评估是金融领域的重要课题.本文针对单独运用BP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-BP神经网络的企业信用风险评估模型.该模型首先应用主成分分析方法降低输入BP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值.实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型.
企業信用風險評估是金融領域的重要課題.本文針對單獨運用BP神經網絡評估信用風險時存在的不足,提齣瞭一種基于PSO-BP神經網絡的企業信用風險評估模型.該模型首先應用主成分分析方法降低輸入BP網絡的信用評估指標維數,併且採用粒子群優化算法優化BP神經網絡的權值.實驗錶明,新模型採用的算法具有收斂速度快,預測精度高的優點,是一種有效可靠的企業信用風險評估模型.
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