机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2009年
7期
81-84
,共4页
多目标粒子群%模糊%非劣解
多目標粒子群%模糊%非劣解
다목표입자군%모호%비렬해
研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法,算法将种群的最优解集进行Pareto排序,并动态更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,对非劣解进行模糊评价,根据目标偏好的模糊信息,来确定折衷解的满意解.经典算例验证,该算法在计算时间及非劣解质量上,要优于多目标遗传算法.
研究瞭基于模糊偏好的多目標粒子群算法,算法將種群的最優解集進行Pareto排序,併動態更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,對非劣解進行模糊評價,根據目標偏好的模糊信息,來確定摺衷解的滿意解.經典算例驗證,該算法在計算時間及非劣解質量上,要優于多目標遺傳算法.
연구료기우모호편호적다목표입자군산법,산법장충군적최우해집진행Pareto배서,병동태경신Pareto해집,사기경쾌속적고근Pareto전연,대비렬해진행모호평개,근거목표편호적모호신식,래학정절충해적만의해.경전산례험증,해산법재계산시간급비렬해질량상,요우우다목표유전산법.
