机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2009年
9期
164-166
,共3页
岑海堂%迟露鑫%杨阳%高玉龙
岑海堂%遲露鑫%楊暘%高玉龍
잠해당%지로흠%양양%고옥룡
磨料水射流%改进BP模型%质量预测
磨料水射流%改進BP模型%質量預測
마료수사류%개진BP모형%질량예측
目前建立的磨料水射流切割质量数学模型,对厚板材切割时,其加工精度和表面质量较难控制.基于BP神经网络学习理论,通过对网络权值和阀值进行四种方法的改进,目的是改善网络误差反向学习性能,建立低误差收敛精度、快训练速度的最佳切割质量模型.在获取大量样本数据的基础上,对最佳改进BP网络模型进行训练、预测,结果表明该模型能够快速、准确、可靠地预测磨料水射流切割质量.
目前建立的磨料水射流切割質量數學模型,對厚闆材切割時,其加工精度和錶麵質量較難控製.基于BP神經網絡學習理論,通過對網絡權值和閥值進行四種方法的改進,目的是改善網絡誤差反嚮學習性能,建立低誤差收斂精度、快訓練速度的最佳切割質量模型.在穫取大量樣本數據的基礎上,對最佳改進BP網絡模型進行訓練、預測,結果錶明該模型能夠快速、準確、可靠地預測磨料水射流切割質量.
목전건립적마료수사류절할질량수학모형,대후판재절할시,기가공정도화표면질량교난공제.기우BP신경망락학습이론,통과대망락권치화벌치진행사충방법적개진,목적시개선망락오차반향학습성능,건립저오차수렴정도、쾌훈련속도적최가절할질량모형.재획취대량양본수거적기출상,대최가개진BP망락모형진행훈련、예측,결과표명해모형능구쾌속、준학、가고지예측마료수사류절할질량.
