科技导报
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과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2010年
13期
29-34
,共6页
神经元%非线性函数%延迟自反馈%混沌控制%周期模式
神經元%非線性函數%延遲自反饋%混沌控製%週期模式
신경원%비선성함수%연지자반궤%혼돈공제%주기모식
利用非线性时间延迟自反馈控制方法,研究单个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元模型从混沌动力学模式转变为周期模式的自适应控制问题.在单个H-R神经元模型运动微分方程中的第一个微分方程的右端加上一个三次方的非线性延迟自反馈项,并分别将增益因子和时间延迟作为控制参数,给出混沌神经元动力学模式被控制的分岔图.数值模拟分析发现,在增益因子和时间延迟两个参数组合的一些范围内,混沌放电模式的H-R神经元可被自动控制到某一周期模式.被控制的周期模式大都集中在1,2,3,4,6峰周期或多倍周期模式.延迟时间的选取无特别要求,并不像其他混沌系统所要求的必须和嵌入在混沌吸引子内的某不稳周期轨道的周期相同,延迟控制可自适应地引导混沌放电模式到相应的放电峰峰间隔意义上的周期模式,实现信息识别的目的.
利用非線性時間延遲自反饋控製方法,研究單箇Hindmarsh-Rose(H-R)神經元模型從混沌動力學模式轉變為週期模式的自適應控製問題.在單箇H-R神經元模型運動微分方程中的第一箇微分方程的右耑加上一箇三次方的非線性延遲自反饋項,併分彆將增益因子和時間延遲作為控製參數,給齣混沌神經元動力學模式被控製的分岔圖.數值模擬分析髮現,在增益因子和時間延遲兩箇參數組閤的一些範圍內,混沌放電模式的H-R神經元可被自動控製到某一週期模式.被控製的週期模式大都集中在1,2,3,4,6峰週期或多倍週期模式.延遲時間的選取無特彆要求,併不像其他混沌繫統所要求的必鬚和嵌入在混沌吸引子內的某不穩週期軌道的週期相同,延遲控製可自適應地引導混沌放電模式到相應的放電峰峰間隔意義上的週期模式,實現信息識彆的目的.
이용비선성시간연지자반궤공제방법,연구단개Hindmarsh-Rose(H-R)신경원모형종혼돈동역학모식전변위주기모식적자괄응공제문제.재단개H-R신경원모형운동미분방정중적제일개미분방정적우단가상일개삼차방적비선성연지자반궤항,병분별장증익인자화시간연지작위공제삼수,급출혼돈신경원동역학모식피공제적분차도.수치모의분석발현,재증익인자화시간연지량개삼수조합적일사범위내,혼돈방전모식적H-R신경원가피자동공제도모일주기모식.피공제적주기모식대도집중재1,2,3,4,6봉주기혹다배주기모식.연지시간적선취무특별요구,병불상기타혼돈계통소요구적필수화감입재혼돈흡인자내적모불은주기궤도적주기상동,연지공제가자괄응지인도혼돈방전모식도상응적방전봉봉간격의의상적주기모식,실현신식식별적목적.
