计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
20期
206-208,216
,共4页
协同过滤%推荐系统%态度行为关系
協同過濾%推薦繫統%態度行為關繫
협동과려%추천계통%태도행위관계
提出一种改进协同过滤推荐的方法.该方法根据心理学中的态度行为关系理论建立用户浏览购买模型,通过分析用户浏览信息,预测用户对项的评分,根据预测的评分,运用协同过滤推荐算法为用户做出推荐.实验验证了用户浏览购买模型的有效性.与传统协同过滤方法进行对比的结果表明,该方法可以有效地改进协同过滤算法的推荐结果.
提齣一種改進協同過濾推薦的方法.該方法根據心理學中的態度行為關繫理論建立用戶瀏覽購買模型,通過分析用戶瀏覽信息,預測用戶對項的評分,根據預測的評分,運用協同過濾推薦算法為用戶做齣推薦.實驗驗證瞭用戶瀏覽購買模型的有效性.與傳統協同過濾方法進行對比的結果錶明,該方法可以有效地改進協同過濾算法的推薦結果.
제출일충개진협동과려추천적방법.해방법근거심이학중적태도행위관계이론건립용호류람구매모형,통과분석용호류람신식,예측용호대항적평분,근거예측적평분,운용협동과려추천산법위용호주출추천.실험험증료용호류람구매모형적유효성.여전통협동과려방법진행대비적결과표명,해방법가이유효지개진협동과려산법적추천결과.