昆明冶金高等专科学校学报
昆明冶金高等專科學校學報
곤명야금고등전과학교학보
JOURNAL OF KUNMING METALLURGY COLLEGE
2011年
1期
13-16
,共4页
聚类%客户关系管理%数据挖掘
聚類%客戶關繫管理%數據挖掘
취류%객호관계관리%수거알굴
应用现代数据挖掘技术分析和处理大量客户的相关数据,指导公司或企业进一步加强管理和正确决策已成为一种发展趋势和必然.在数据挖掘领域中,聚类是一个重要的方法.在简单介绍聚类概念后,着重讨论了几种经典的聚类算法,并选用相应的聚类算法应用到多尔惠超市客户数据分析中,以找到客户的最佳分类,指导企业决策.
應用現代數據挖掘技術分析和處理大量客戶的相關數據,指導公司或企業進一步加彊管理和正確決策已成為一種髮展趨勢和必然.在數據挖掘領域中,聚類是一箇重要的方法.在簡單介紹聚類概唸後,著重討論瞭幾種經典的聚類算法,併選用相應的聚類算法應用到多爾惠超市客戶數據分析中,以找到客戶的最佳分類,指導企業決策.
응용현대수거알굴기술분석화처리대량객호적상관수거,지도공사혹기업진일보가강관리화정학결책이성위일충발전추세화필연.재수거알굴영역중,취류시일개중요적방법.재간단개소취류개념후,착중토론료궤충경전적취류산법,병선용상응적취류산법응용도다이혜초시객호수거분석중,이조도객호적최가분류,지도기업결책.
