红外
紅外
홍외
INFRARED
2011年
7期
23-27
,共5页
图像配准%角点%Harris因子%透视变换%Hu矩不变量%RANSAC算法
圖像配準%角點%Harris因子%透視變換%Hu矩不變量%RANSAC算法
도상배준%각점%Harris인자%투시변환%Hu구불변량%RANSAC산법
针对红外图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于图像角点特征和透视变换模型的方法.首先采用自适应阈值对红外与可见光图像进行分割,然后利用Harris因子分别在分割后的红外和可见光图像上检测角点.通过分析角点邻域在原始图像上的相关性实现角点的粗匹配.接着通过RANSAC算法对角点进行细匹配,删除outliers,再由Hu矩不变量进一步提纯角点.最后利用最终匹配的角点作为透视变换的控制点,得到透视变换模型.用该模型对待配准图像进行透视变换,可实现图像配准.实验结果表明,该方法的配准精度高,可以很好地完成红外与可见光图像的自动配准.
針對紅外圖像與可見光圖像的自動配準問題,提齣瞭一種基于圖像角點特徵和透視變換模型的方法.首先採用自適應閾值對紅外與可見光圖像進行分割,然後利用Harris因子分彆在分割後的紅外和可見光圖像上檢測角點.通過分析角點鄰域在原始圖像上的相關性實現角點的粗匹配.接著通過RANSAC算法對角點進行細匹配,刪除outliers,再由Hu矩不變量進一步提純角點.最後利用最終匹配的角點作為透視變換的控製點,得到透視變換模型.用該模型對待配準圖像進行透視變換,可實現圖像配準.實驗結果錶明,該方法的配準精度高,可以很好地完成紅外與可見光圖像的自動配準.
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