机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2011年
6期
95-98,124
,共5页
小波去噪%经验模式分解%齿轮箱%故障诊断%Hilbert-Huang变换
小波去譟%經驗模式分解%齒輪箱%故障診斷%Hilbert-Huang變換
소파거조%경험모식분해%치륜상%고장진단%Hilbert-Huang변환
为了从混有大量噪声的信号中准确地提取故障信息,利用小波去噪和Hilbert-Huang变换相结合的方法.首先利用小波去噪作为信号的预处理,通过经验模式分解和Hilbert变换求得边际谱,确定故障的特征.该方法克服了直接运用经验模式分解方法由于大量噪声带来的不必要的干扰,更好地辨识出故障的局部特征信息.通过实例分析表明了该方法的有效性和实用性.
為瞭從混有大量譟聲的信號中準確地提取故障信息,利用小波去譟和Hilbert-Huang變換相結閤的方法.首先利用小波去譟作為信號的預處理,通過經驗模式分解和Hilbert變換求得邊際譜,確定故障的特徵.該方法剋服瞭直接運用經驗模式分解方法由于大量譟聲帶來的不必要的榦擾,更好地辨識齣故障的跼部特徵信息.通過實例分析錶明瞭該方法的有效性和實用性.
위료종혼유대량조성적신호중준학지제취고장신식,이용소파거조화Hilbert-Huang변환상결합적방법.수선이용소파거조작위신호적예처리,통과경험모식분해화Hilbert변환구득변제보,학정고장적특정.해방법극복료직접운용경험모식분해방법유우대량조성대래적불필요적간우,경호지변식출고장적국부특정신식.통과실례분석표명료해방법적유효성화실용성.
