电子元件与材料
電子元件與材料
전자원건여재료
ELECTRONIC COMPONENTS & MATERIALS
2011年
12期
61-64
,共4页
楔形焊接%惩罚函数法%BP神经网络%智能预测
楔形銲接%懲罰函數法%BP神經網絡%智能預測
설형한접%징벌함수법%BP신경망락%지능예측
针对毫米波电路引线楔形焊接工艺优化难题,提出将一种带惩罚函数项的改进BP (Back Propagation,反向传播)神经网络算法用于引线楔形焊接质量智能预测中.通过试验分析了影响楔形焊接质量的关键工艺参数,提取了楔形焊接质量评价指标,基于改进的BP神经网络,建立了引线楔焊质量智能预测模型.研究结果表明,所提出的改进BP神经网络算法合理,且能有效预测工艺参数对引线楔焊质量的影响规律.
針對毫米波電路引線楔形銲接工藝優化難題,提齣將一種帶懲罰函數項的改進BP (Back Propagation,反嚮傳播)神經網絡算法用于引線楔形銲接質量智能預測中.通過試驗分析瞭影響楔形銲接質量的關鍵工藝參數,提取瞭楔形銲接質量評價指標,基于改進的BP神經網絡,建立瞭引線楔銲質量智能預測模型.研究結果錶明,所提齣的改進BP神經網絡算法閤理,且能有效預測工藝參數對引線楔銲質量的影響規律.
침대호미파전로인선설형한접공예우화난제,제출장일충대징벌함수항적개진BP (Back Propagation,반향전파)신경망락산법용우인선설형한접질량지능예측중.통과시험분석료영향설형한접질량적관건공예삼수,제취료설형한접질량평개지표,기우개진적BP신경망락,건립료인선설한질량지능예측모형.연구결과표명,소제출적개진BP신경망락산법합리,차능유효예측공예삼수대인선설한질량적영향규률.
