光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
8期
2185-2189
,共5页
徐天爽%徐涛%兰玉彬%吴文福%张汇慧%朱航
徐天爽%徐濤%蘭玉彬%吳文福%張彙慧%硃航
서천상%서도%란옥빈%오문복%장회혜%주항
粒子群(PSO)%波长优选%均匀试验%氮含量%光谱
粒子群(PSO)%波長優選%均勻試驗%氮含量%光譜
입자군(PSO)%파장우선%균균시험%담함량%광보
探索一种快速优选农作物氮素光谱波长方法,对确定作物氮含量有重要意义.基于均匀试验的“均衡分布”特性,设计了一种改进粒子群法.通过均匀分布初始粒子群,采用较少样本点来详细描述优化空间,从而解决标准粒子群法易于陷入局部最优解的问题,并加快了优化收敛速度.应用此改进算法快速提取大豆、棉花、玉米三种作物氮素光谱信息,结合偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,结果表明,优选后的波长数目降低约93%,减少了工作量,提高了检测速度,且此结果与提取的三种作物冠层光谱反射特征波段相对应.根据优选后波长建立的校正模型的预测精度提高约34%,增强了预测建模能力,验证了该方法快速提取光谱信息的可行性和有效性.
探索一種快速優選農作物氮素光譜波長方法,對確定作物氮含量有重要意義.基于均勻試驗的“均衡分佈”特性,設計瞭一種改進粒子群法.通過均勻分佈初始粒子群,採用較少樣本點來詳細描述優化空間,從而解決標準粒子群法易于陷入跼部最優解的問題,併加快瞭優化收斂速度.應用此改進算法快速提取大豆、棉花、玉米三種作物氮素光譜信息,結閤偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,結果錶明,優選後的波長數目降低約93%,減少瞭工作量,提高瞭檢測速度,且此結果與提取的三種作物冠層光譜反射特徵波段相對應.根據優選後波長建立的校正模型的預測精度提高約34%,增彊瞭預測建模能力,驗證瞭該方法快速提取光譜信息的可行性和有效性.
탐색일충쾌속우선농작물담소광보파장방법,대학정작물담함량유중요의의.기우균균시험적“균형분포”특성,설계료일충개진입자군법.통과균균분포초시입자군,채용교소양본점래상세묘술우화공간,종이해결표준입자군법역우함입국부최우해적문제,병가쾌료우화수렴속도.응용차개진산법쾌속제취대두、면화、옥미삼충작물담소광보신식,결합편최소이승법(PLS)건립교정모형,결과표명,우선후적파장수목강저약93%,감소료공작량,제고료검측속도,차차결과여제취적삼충작물관층광보반사특정파단상대응.근거우선후파장건립적교정모형적예측정도제고약34%,증강료예측건모능력,험증료해방법쾌속제취광보신식적가행성화유효성.