中国科学E辑
中國科學E輯
중국과학E집
SCIENCE IN CHINA (SERIES E)
2003年
8期
741-748
,共8页
盲信号分离%自然梯度%递归最小二乘%白化
盲信號分離%自然梯度%遞歸最小二乘%白化
맹신호분리%자연제도%체귀최소이승%백화
研究在线盲信号分离问题. 先提出一种递归最小二乘(RLS)白化算法, 然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合, 并经合理近似, 得到一种新的RLS盲信号分离算法, 它不需要对观测数据进行白化预处理. RLS白化算法和RLS信号分离算法的平衡点分析表明, 这两种算法具有所期望的收敛性. 理论证明了提出的RLS盲信号分离算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异性这两个关键性能. 仿真实验验证了新算法的有效性.
研究在線盲信號分離問題. 先提齣一種遞歸最小二乘(RLS)白化算法, 然後與一種基于自然梯度的RLS信號分離算法相結閤, 併經閤理近似, 得到一種新的RLS盲信號分離算法, 它不需要對觀測數據進行白化預處理. RLS白化算法和RLS信號分離算法的平衡點分析錶明, 這兩種算法具有所期望的收斂性. 理論證明瞭提齣的RLS盲信號分離算法具有等變化性和分離矩陣的非奇異性這兩箇關鍵性能. 倣真實驗驗證瞭新算法的有效性.
연구재선맹신호분리문제. 선제출일충체귀최소이승(RLS)백화산법, 연후여일충기우자연제도적RLS신호분리산법상결합, 병경합리근사, 득도일충신적RLS맹신호분리산법, 타불수요대관측수거진행백화예처리. RLS백화산법화RLS신호분리산법적평형점분석표명, 저량충산법구유소기망적수렴성. 이론증명료제출적RLS맹신호분리산법구유등변화성화분리구진적비기이성저량개관건성능. 방진실험험증료신산법적유효성.
