上海电机学院学报
上海電機學院學報
상해전궤학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI DIANJI UNIVERSITY
2006年
3期
62-64
,共3页
电梯交通流%预测%最小二乘支持向量机
電梯交通流%預測%最小二乘支持嚮量機
전제교통류%예측%최소이승지지향량궤
支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法,该方法已广泛应用于解决分类和回归问题.提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法.仿真结果表明了这种预测方法的有效性.
支持嚮量機是一種基于統計學理論學習的新穎的機器學習方法,該方法已廣汎應用于解決分類和迴歸問題.提齣一種基于時間序列的最小二乘支持嚮量機算法應用于電梯交通流的預測方法.倣真結果錶明瞭這種預測方法的有效性.
지지향량궤시일충기우통계학이론학습적신영적궤기학습방법,해방법이엄범응용우해결분류화회귀문제.제출일충기우시간서렬적최소이승지지향량궤산법응용우전제교통류적예측방법.방진결과표명료저충예측방법적유효성.
